Collecte automatisée, pipelines de traitement, stockage structuré, dashboards. On construit tout de A à Z - et on vous le livre clé en main.
Vous partez de zéro, ou votre stack data est un patchwork de solutions bricolées. Dans les deux cas, vous avez besoin d'une infrastructure solide, pensée pour durer et évoluer avec votre activité.
Vos données sont éparpillées : un peu dans le CRM, un peu dans l'ERP, beaucoup dans des fichiers Excel que seul Jean-Marc comprend. Chaque fois que vous avez besoin d'un chiffre, c'est une expédition.
Vous avez peut-être commencé à bidouiller des connexions entre outils. Un Zapier par-ci, un Google Sheet par-là, un script Python que personne ne maintient. Ça tient - jusqu'au jour où ça casse.
Une vraie infrastructure data, c'est le socle qui rend tout le reste possible : dashboards fiables, IA exploitable, automatisations robustes. Sans ça, chaque projet data repart de zéro.
Une méthodologie éprouvée pour un socle data solide et évolutif.
On cartographie vos sources de données, vos outils, vos flux actuels. On identifie ce qui fonctionne, ce qui manque et ce qui doit changer.
On conçoit l'architecture cible : quelles données, quels pipelines, quel stockage, quelle visualisation. Vous validez le plan avant qu'on construise.
Pipelines de collecte, transformations, stockage structuré, dashboards. Chaque composant est testé individuellement puis en intégration.
Mise en production, documentation complète, formation de votre équipe. L'infrastructure tourne en autonomie - on reste disponible pour le support.
Vos données sont collectées automatiquement depuis toutes vos sources. Plus de copier-coller, plus d'exports manuels.
Une base de données propre, bien modélisée, prête à accueillir votre croissance. Accessible et interrogeable facilement.
Des tableaux de bord connectés en temps réel à vos données. Des alertes automatiques quand un KPI dépasse un seuil.
Documentation technique complète et formation de votre équipe. Vous êtes autonomes pour utiliser et faire évoluer l'infrastructure.
Exemples illustratifs basés sur des cas de figure courants. Les résultats varient selon le contexte.
La startup avait levé des fonds mais n'avait aucune infrastructure data. Les métriques (MRR, churn, CAC) étaient calculées à la main dans Google Sheets.
Infrastructure complète : collecte depuis Stripe/Hubspot/Intercom, pipeline de transformation, base de données, dashboards temps réel. Les investisseurs ont accès aux métriques en continu.
Chaque site de production avait son propre système. Consolider les chiffres prenait 3 jours par mois et nécessitait 2 personnes à temps plein.
Un pipeline unifié collecte les données des 5 sites, les normalise et alimente un dashboard groupe. La consolidation est instantanée et automatique.
L'entreprise voulait utiliser l'IA pour personnaliser les recommandations produits, mais les données étaient trop dispersées et mal structurées.
Infrastructure data nettoyée et structurée. Les données clients, produits et transactions alimentent désormais un moteur de recommandation IA. Panier moyen : +12%.
On évalue votre situation actuelle et on vous propose une architecture adaptée à vos besoins et votre budget. 30 minutes, sans engagement.
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